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炸金花无网单机版免费下载:浪迹天涯

文章来源:天使之光    发布时间:2019年11月13日 02:37  【字号:      】

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科技部通报四起违反科研经费管理规定典型问题 “点名”或成常态 新华网北京8月4日电(记者余晓洁)北京惠众实科技有限公司使用大量假发票列支科研经费,大连三维传热技术有限公司提供虚假财务资料、挪用科研经费,“农业生防微生物制剂的合成与作用机理及定向改造”项目经费管理和使用违规,北京邮电大学科研经费管理使用不规范,记者4日看到科技部在其官网“政府信息公开”一栏通报了近期发现的四起违反科研经费管理规定典型问题及处理情况。 在官网“点名”通报违反科研经费管理规定的典型问题,过去并不多见,但未来或成常态。科技部表示,今后将继续加大科研经费监管力度,对在各类检查、审计中发现的问题予以严肃处理,并向社会公开,接受社会监督。 通报说,国务院今年发布的《关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》对加强科研项目和资金监管进一步作出明确规定,要求建立完善覆盖项目决策、管理、实施主体的逐级考核问责机制,实行全过程的科研信用记录制度和责任倒查制度,对违规行为加大处罚力度。科技部近来会同相关部门,采取了一系列改革措施,加大预算评估评审、巡视检查、专项审计、财务验收等科研经费监管工作力度。 上述四起问题中涉及的单位和个人均受到处理,被要求整改。其中,承担科技支撑计划“城市生态化公共照明与低碳建筑技术研究及示范”课题的大连三维传热技术有限公司挪用科研专项经费407万元,并向检查人员提供虚假财务资料。通报要求追回拨付的全部专项经费,取消该公司3年内承担国家科技计划项目(课题)的申报资格。 中央第十巡视组7月向科技部反馈巡视情况时要求,进一步加强科研项目分类管理,修订完善管理办法。以改革的措施解决科研经费管理中存在的问题,强化科研经费监管。曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。网易科技讯 3月8日消息,今天中午12点,谷歌AlphaGo人工智能与围棋世界冠军李世石的人机大战将在韩国首尔举行第一场比赛。网易科技进行了全程直播。

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